把提示当成代码，为何会带来错误的预期。
把提示词当成代码来写，是很多团队踩的第一个坑。代码是确定性的——同样的输入永远得到同样的输出；而提示面对的是一个概率模型，同一句话在不同上下文、不同温度下会漂移。用工程直觉去逐字调试提示，往往越调越糊。
更麻烦的是，代码的错误会明确报错，提示的错误却是静默的：模型照样给你一段看似合理的回答，只是悄悄偏离了你真正想要的。没有编译器兜底，唯一的裁判是事后的人工评估或线上指标。
所以第一条原则是：不要追求一句正确的提示词，而要建立一套可测量的提示流程。把每次改动当成一次实验，固定评估集、固定打分脚本，让数据而不是直觉来决定保留还是丢弃。
2027 财年第一季的断层向下，2026 财年全年的断层却向上。扰动都发生在营业利润线以下，经营层的线条其实平顺。
创纪录的一季报证明定价权当下真实存在；它能不能扛过 2026，取决于良率、客户集中度和 HBM4 的接棒，而不是「售罄」这个标题。
净利润增长 37.3%，营业利润只增长 16.6%，研发费用增速被按在 4.2%。三个增速的落差里，藏着这门生意真实的杠杆结构。
IEEPA 被否，接棒的 Section 122 又被贸易法院裁定违法且 7 月 24 日到期。真正稳固的只剩 301 与 232，关税正从广而浅走向窄而深。
2024 财年净利润同比下滑 58.1%，2025 财年摊薄每股收益却增长 287.8%。读这台并购机器，先要换一套计分方式。
政府业务提供了稳定的基本盘，但它的增速和确定性，能否支撑一个历史上罕见的市销率。
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